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            1. 手機 頻道

              驍龍芯成生態變革催化劑 AI春天才剛剛到來

                AI人工智能在消費電子領域的應用越來越廣泛,我們生活中最常用的智能手機就用到了非常多的人工智能技術。比如手機拍照,AI可以做到對拍照場景的準確識別,通過推理為相機匹配最佳的拍照參數,讓普通用戶也能拍出大片級的照片。AI還可以實現對系統資源的智能調度,了解用戶的使用習慣,讓手機越用越順手。而現在,AI人工智能的春天才剛剛到來。

                4月19日,高通舉辦了一場人工智能開放日活動。高通現場展示了驍龍665、驍龍730以及驍龍730G三個全新的移動平臺。新的移動平臺分別定位中端和高端,著重在AI性能方面進行了升級。三大平臺的發布預示著AI技術將會在更多層面為用戶的使用體驗帶來變革。

                以后的AI會是怎樣的?

                過去的AI技術可以看做是AI 1.0階段,因為終端AI算力不夠強大,很多功能的實現要依靠云端算力去解決。但這其實對網絡質量提出了很高的要求,網絡的數據吞吐量、時延等情況都大大制約著數據的實時傳輸,影響用戶端的體驗。

                而在AI 2.0階段,端側AI性能得到了大幅提升,很多需要依靠云端AI進行的運算現在在終端就可以進行。未來,在云端進行訓練,在終端進行推算的端云協同將成為AI 2.0階段的最主要特征。越往后發展,對云端AI算力的依賴程度也會越來越低。

                5G與AI并行發展

                我們都知道,2019年是5G商用的元年。對于5G,高通的理解是,“過去30年,我們連接人與人。未來30年,我們連接萬物”??梢灶A見的是,未來幾年時間里,5G將成為一項通用技術,使萬物彼此互聯。

                而速率更快、延遲更低的5G網絡也為AI技術的深入普及帶來了新的契機。不僅僅是數以億計的智能手機,因為極低的延遲,數量更為龐大的智能家居設備也將接入5G網絡。依托于5G網絡更低的延遲和更快的速率,終端設備可以在互聯的同時與云端相聯,實時獲取豐富的數據,不斷學習。人工智能技術也將更加普及。而高通一直致力于推進這一過程的演進。

                5G的高速率、低延遲、高可靠性的特點將支持終端實現感知、推理和行動,端側AI也將充分發揮5G的潛能,為5G開拓更多的應用場景。

                高通驍龍平臺端側AI能力有多強?

                高通對于端側AI的研究,有超過10年的歷史。最新的驍龍855平臺支持第四代多核AI Engine,引入了專門面向AI處理而設計的硬件核心Hexagon張量加速器(HTA),運算能力每秒超7萬億次,AI性能較前代旗艦移動平臺提升3倍。無需連接云端協助即可完成復雜的AI運算。

                而在剛剛過去的AI開放日活動上,高通展示了最新發布的三款移動平臺驍龍665、驍龍730以及驍龍730G。三款產品在AI性能方面相比前代均有了大幅提升。

                驍龍665移動平臺作為驍龍660的迭代產品,采用了與驍龍845一脈相承的第三代AI Engine,AI性能是驍龍660的2倍,同時加強了拍照、游戲方面的特性。驍龍730、驍龍730G移動平臺則采用與最新旗艦驍龍855相同的第四代AI Engine,AI算力2倍于驍龍710。提升了拍攝、游戲、語音和安全的端側直觀交互的處理速度。

                高通公布,搭載有第四代AI Engine驍龍855平臺的AI性能兩倍于同級別競品。驍龍730、驍龍730G的AI性能自然不可小覷。

                超級夜景、人像虛化、實時美顏美體,都是依托于AI性能的提升來實現的。這里我們就簡單說一說美顏美體吧。這一功能大多數用戶并不陌生,美圖秀秀、美顏直播等功能都已經很常見了。但是以往的美顏美體都是針對2D表面圖像去進行優化,往往造成失真,背景扭曲等現象。而在AI技術的加持下,就可以做到對畫面中的物體進行準確識別,針對識別到的物體以及人像特征點做到針對性美化,且對人像進行美化的同時不影響背景的呈現。而且這一美化可以是實時的,無論照片還是視頻中,都可以呈現出最光鮮亮麗的自己?;蛟S不久后,借助ToF攝像頭等硬件設備,通過對人物建模再結合AI還可以實現在線試衣的功能。

                驍龍665、驍龍730、驍龍730G為分別面向中端和高端產品的先進移動平臺,這些產品AI算力的提升,有助于AI技術的更深度普及和應用,用不斷迭代更新的AI技術助推行業變革。

                “端”“云”并重

                高通不僅在大力推動終端側AI性能的提升,憑借移動領域的專長,高通也正積極將領先優勢拓展至云端。剛剛結束的AI開放日活動上,高通宣布推出全新打造的高通Cloud AI 100加速器。它基于7nm工藝制造,與目前其它商用解決方案相比,每瓦特性能提升10倍。

                這款用于數據中心的AI推理加速器,旨在讓分布式智能可以從云端遍布至終端之間的全部節點,讓端到云、端到端之間的數據交互更迅捷、更通暢。Cloud AI 100加速器預計將于2019年下半年出樣。

                構建更開放的AI生態

                目前,高通已與全球眾多云服務廠商、終端廠商和AI軟件開發商建立了深度合作關系。在剛剛結束的AI開放日活動上,高通聯合近20家國內外合作伙伴展示了超過40項基于高通AI Engine的AI應用。當天,高通與vivo、騰訊王者榮耀和騰訊AI Lab聯合宣布正在利用第四代AI Engine,合作開展“想象力工程”項目,共同推動和探索終端側人工智能應用的全新體驗。

                除了智能手機,高通也推出了面向物聯網、汽車、音箱等產品的集成AI Engine的產品平臺。高通正在支持更廣泛的AI應用例落地,IoT、汽車等也變得越來越智能。就現在的汽車形態而言,高通認為,汽車可以看做是一個帶輪子的智能手機。高通將針對不同層級的產品和市場規?;刂С諥I,實現數字座艙、自動駕駛、智能交通等以前只存在于科幻電影中的應用場景。極大地改善用車體驗,提升用車安全系數,為整個汽車行業帶來深度變革。

                而全速發展的物聯網對于AI來說,也是一個全新的機遇。面向物聯網的AI用例已經覆蓋家庭、工業/企業和智慧城市。比如,家用安防攝像頭、家用吸塵器的自動導航、智能音箱的語意識別等。

                我們單就智能音箱來舉個例子,智能音箱是智能家居的控制中樞,已經大范圍普及并被用戶廣泛接受。但現在智能音箱在使用體驗上已經顯現出一定的瓶頸,能聽會說已經不能滿足用戶的需求。用戶需要智能音箱對用戶行為做更深一步的理解,配備有攝像頭的帶屏音箱成為智能音箱的新形態。它的攝像頭不僅可以實現視頻通話,還可以對人體姿態進行感知,實現更多維度上的交互,這都有賴于端側AI性能的大幅提升。

                即將到來的5G為整個AI產業注入了新的動能,已經在智能手機上應用成熟的AI技術也將應用于智能家居、汽車等更廣泛的領域。無論是有助于提升生活品質的智能家居設備還是更安全、更智能的自動駕駛,甚至是智慧城市等,都將在接下來的一段時間里成為現實。終端側AI算力的提升,為這些智能場景的實現提供了可能。

                回到我們用戶接觸最多的驍龍產品。驍龍665的前代驍龍660被稱為一代神U,獲得了廠商的高度青睞。主要原因就在于,除了主流的性能外,它幾乎也具備了旗艦移動平臺的所有特性。而現在,驍龍665、驍龍730、驍龍730G三款產品的發布,讓廠商有了更多選擇。三款產品均著重提升了AI算力,擁有旗艦平臺的AI性能。三款產品投入市場后,無疑將促進AI人工智能的更廣泛應用和AI技術的快速演進迭代。我們相信,AI賦能下的傳統產業將發生巨變,而高通無疑將在這場變革中繼續扮演引領者的角色。

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